50歲也能自學Python,從零開發出人工智慧的他做到了,你也可以!(下)

從零開始學Python,他所開發的人工智慧甚至被雀巢採用!

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與東大實驗室合作　研發出包裝喜好預測評估 AI

為了讓專案可以步上軌道，坂元向隸屬於東京大學的山崎實驗室「求助」──他1個半月會和實驗室的副教授山崎俊彥開 1 次會。

坂元表示：「見面的時候山崎教授不只會教我編碼方面的知識，還會提出『有這樣、那樣的演算法，你為什麼不嘗試看看呢？』回去後我會用 Google 搜索相關知識，於下一次開會時報告結果。」坂元微笑道：「教授把我當成他的學生一般照顧，感覺就像我在 50 歲時考上了東大一樣。」

在山崎教授的建議下，阪元的開發方向確定為「包裝設計喜好度評估預測 AI 服務」。

坂元與東京大學山崎實驗室共同在2020 年 6 月日本人工智慧學會上發表論文：《使用深度學習預測包裝設計的受青睞程度》（深層学習を用いたパッケージデザインの好意度予測）。

隨後，幾乎是由阪元個人所研發的「包裝設計評估 AI」終於開發完成。

這款人工智慧 AI 可以將包裝設計的好感度以 5 分制評分，還可以直觀地看到消費者在包裝上著重於什麽地方、包裝設計方面的哪個部分會連結到喜好度等細節，整個分析過程只需要幾分鐘的時間。

_{▲ AI 可以在幾分鐘內為你的包裝設計評分。}

至於預測值的準確率，比較「問卷調查結果實測值」與「AI 計算的預測值」兩者之後，得到的結果，誤差低於 5 ％的結果高達七成以上，相關係數為 0.514。不同商品類別的準確率亦有些許落差，如啤酒、調味料、保養品等類別可得到很高準確率，甚至達實用階段。

2020 年 7 月，知名速溶咖啡公司雀巢宣布他們的新系列商品「雀巢咖啡黃金組合－大人的獎賞」（ネスカフェゴールドブレンド　大人のご褒美）的包裝，是採用 Plug 公司的「包裝設計評估 AI」所輔助完成的。

雀巢表示，這次的新商品從口味、命名到包裝都十分精心考量，想帶給消費者豐富、優雅的印象，因而採用了最新的 AI 技術，來幫助他們確立出合適的包裝。

而坂元英樹所開發的人工智慧 AI 技術也正式成為商業應用服務，只要在官方網站上傳包裝設計的圖片，任何人都能進行測試，並且十張照片以內是免費的，目前已有超過兩百間公司登錄使用。

完全無經驗、已經年過半百的坂元英樹，從 0 開始學習 Python、自己寫Python程式，到邁入實用階段，最後，他或許會大幅改變行銷活動中費時的市場調查作業。

AI 服務的成本比一般的消費者問卷調查便宜許多，此外，以往的問卷調查大約要花上一個月才能得到結果，而這項新服務只要幾分鐘。既省錢又省時，不只市場調查型態，就連產品開發流程也可能徹底翻轉。

而坂元英樹的故事，或許也能給所有想踏入 AI 領域的初心者們一劑強心針。