50歲也能自學Python,從零開發出人工智慧的他做到了,你也可以!(下)

 從零開始學Python,他所開發的人工智慧甚至被雀巢採用!

從零開始學Python,他所開發的人工智慧甚至被雀巢採用!


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與東大實驗室合作 研發出包裝喜好預測評估 AI

為了讓專案可以步上軌道,坂元向隸屬於東京大學的山崎實驗室「求助」──他1個半月會和實驗室的副教授山崎俊彥開 1 次會。

坂元表示:「見面的時候山崎教授不只會教我編碼方面的知識,還會提出『有這樣、那樣的演算法,你為什麼不嘗試看看呢?』回去後我會用 Google 搜索相關知識,於下一次開會時報告結果。」坂元微笑道:「教授把我當成他的學生一般照顧,感覺就像我在 50 歲時考上了東大一樣。」

在山崎教授的建議下,阪元的開發方向確定為「包裝設計喜好度評估預測 AI 服務」。

坂元與東京大學山崎實驗室共同在2020 年 6 月日本人工智慧學會上發表論文:《使用深度學習預測包裝設計的受青睞程度》(深層学習を用いたパッケージデザインの好意度予測)。

隨後,幾乎是由阪元個人所研發的「包裝設計評估 AI」終於開發完成。

這款 人工智慧  AI 可以將包裝設計的好感度以 5 分制評分,還可以直觀地看到消費者在包裝上著重於什麽地方、包裝設計方面的哪個部分會連結到喜好度等細節,整個分析過程只需要幾分鐘的時間。

 

▲ AI 可以在幾分鐘內為你的包裝設計評分。

至於預測值的準確率,比較「問卷調查結果實測值」與「AI 計算的預測值」兩者之後,得到的結果,誤差低於 5 %的結果高達七成以上,相關係數為 0.514。不同商品類別的準確率亦有些許落差,如啤酒、調味料、保養品等類別可得到很高準確率,甚至達實用階段。

被雀巢選中來決定新商品的包裝

2020 年 7 月 ,知名速溶咖啡公司雀巢宣布他們的新系列商品「雀巢咖啡黃金組合-大人的獎賞」(ネスカフェゴールドブレンド 大人のご褒美)的包裝,是採用 Plug 公司的「包裝設計評估 AI」所輔助完成的。

▲ 雀巢採用包裝評估 AI之產品。AI 以熱點圖的形式表達消費者最關注的地方。


雀巢表示,這次的新商品從口味、命名到包裝都十分精心考量,想帶給消費者豐富、優雅的印象,因而採用了最新的 AI 技術,來幫助他們確立出合適的包裝。

而坂元英樹所開發的人工智慧 AI 技術也正式成為商業應用服務,只要在官方網站上傳包裝設計的圖片,任何人都能進行測試,並且十張照片以內是免費的,目前已有超過兩百間公司登錄使用。

從 0 經驗的大叔,變成改變整個市場型態的推手

完全無經驗、已經年過半百的坂元英樹,從 0 開始學習 Python、自己寫Python程式,到邁入實用階段,最後,他或許會大幅改變行銷活動中費時的市場調查作業。

AI 服務的成本比一般的消費者問卷調查便宜許多,此外,以往的問卷調查大約要花上一個月才能得到結果,而這項新服務只要幾分鐘。既省錢又省時,不只市場調查型態,就連產品開發流程也可能徹底翻轉。

而坂元英樹的故事,或許也能給所有想踏入 AI 領域的初心者們一劑強心針。

 

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