Python是動態類型? 它和Java有什麼差異?
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Python 和 Java 是兩種現今熱門、卻又不同的程式語言。對現在的科技業來說，兩者都是十分有用工具，且瀏覽各大求職網站，Java 工程師近十年來一直是科技業赤手可熱的職缺。而新興的 Python 語言，職場上對於會 Python 語言的工程師的需求也越來越高。若現在你想轉職工程師，卻又不知學哪種程式語言的話，可以參考本篇文章。
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1、動態類型 vs. 靜態類型
Java 和 Python 最大的區別之一，就是兩種語言處理變數的方式。Java 強迫你在第一次聲明變數時，就必須要定義它的類型，且不可再修改，這就是「靜態類型」。而 Python 不需要在一開始就聲明變數的類型，且後續可以改變一個變數的類型，例如可以把整數變數替換為字符串（string）。2、Python 中一切皆為物件
在 Python語言中，無論是數值（整數、浮點型）、字符串、字典、元組對象、或是他們所對應的類型，和函數、模塊等，都是「物件」，他們的祖先是PyObject。而 Java 中的函數，基本數據類型等都不算物件。3、括號和縮排
Python 和眾多程式語言的不同之處，在於它使用縮排區分程式區塊(block)。而 Java 與其他大部分的程式語言都是使用大括號定義函數和類定義的開頭和結尾。使用縮排的好處在於程是碼會比較易讀，且不會有缺括號導致錯誤的可能。4、軟體可移植性
Java 的可移植性 (可攜性) 更強，可以用於開發平台獨立的應用。這是 Java 相較於 Python 的優勢之一，任何可以運用 Java 虛擬機器 (JVM) 的電腦或者行動裝置都可執行 Java 的應用。相較於 Java，執行 Python 的程式就比較麻煩，都需要一個編譯器來將 Python 代碼轉化為你的作業系統可理解的代碼。因為大部分的設備有安裝了 Java 虛擬機器 (JVM) ，所以 Java 工程師可以自信的說他們的開發出來的 Java 應用，幾乎對所有的用戶都可用。5、Python 的 GIL
Python 的 GIL (全局解釋器鎖) 一直被不少開發者所詬病。Python 的多執行緒在多 CPU 條件下，並不能一併運行，而必須要在每個執行緒運行時，先需要獲得解釋器的訪問權限，才可以運行。在一個執行緒運行時，其他的執行緒只能處於等待的過程。不過這方面的問題可使用多工處理機制來彌補。而 Java 支援真正的多執行緒，控制資源的的共享很到位。6、應用領域
Java 主要用於商業邏輯強的領域，如電子商城系統、金融、保險等傳統資料庫事務領域，通過類似 ssh 框架事務代碼，對商業資料庫，如 Oracle、DB2、SQL 伺服器等支援較到位。Python 主要用於大數據分析、金融分析、信息分析、圖像演算法、數學計算、統計分析、算法建模、伺服器運算、自動化操作、開發速度快，適合需要快速靈活開發的產業。哪一個更好上手？
一開始也許是 Python 較好上手。因為 Python 的語法設計很直覺，讓新手們可以快速上手、寫各種應用程式。但是入門簡單，並不代表會一直簡單下去。要學會巧妙運用 Python，還需要學習各種 Python 的函式庫。Python 的強大在於函式庫，因為 Python 的函式庫可以用 Python、C 語言、C++等程式語言設計，再提供給 Python 使用，所以無論是 GPU 運行、神經網絡、智能算法、數據分析、圖像處理、科學計算等，各式各樣的函式庫都在等著你來學習。而 Java 就沒有那麼多函式庫，無論是入門還是進階，學習的難易度相較於 Python 都較平均。✌推薦閱讀：
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